页面排名可以通过页面层次的链接图来计算,并给出某个网址的页面得分。但是页面排名也可以通过域名级别的链接图来计算。通过计算域名间的链接也可以用来判断整个网站的重要性和排名。
4.信任指数(TrustRank)
Trustrank的基本点可以参见这篇来自斯坦福大学的论文“Combatting Webspam with TrustRank”。trustrank 的基本观点是网络上“好的”或者“值得信任的”网页都会趋向于紧密的链接在一起,而那些垃圾网页就会被隔绝在这些链接之外。因此,通过迭代算法和类似于页面排名的衡量标准让只有来自信任网站的源(trusted seed sources)传递页面排名权重,而trustrank这种衡量标准可以用来预测某个网站质量的高低或者某个网页是否是垃圾网页。
当搜索引擎不将有关这个特殊衡量标准的数据资料展现出来时, 有可能某种形式的“远离信任源”的公式被应用到排名算法中。另一个关于trustrank的有趣的观点是“reverse trustrank”(反信任指数),这个指标是用来检测谁链接到了垃圾网站,这可能也是搜索引擎计算排名的一个衡量因素。和PR一样, trustrank,reverse trustrank也都能在页面级别和域名级别的链接图上计算页面排名。
从以上的观点我们可以得出一点 – 从那些高权重的被信任的网站获取链接,不要链接到垃圾网站。
5.域名的权威性(Domain Authority)
尽管“域名权威性”这个名词经常在SEO界讨论,但到目前为止都没有得出一个通用的统一的定义。许多人都用它来描述搜索引擎根据网站的链接数量计算得出的一个网站综合的受欢迎程度,重要性和可信赖程度的(尽管许多人也认为搜索引擎可能也考虑域名的年限)。
搜索引擎可能会通过计算链接来给网站打分从而得出一个网站的权重,而不是通过模糊的语言,因此链接的数量是值得一提的。同时,你从域名获取的外链可能比从单个网页获取的外链带来更多的排名权重。
6.外链链接源的多样性(Diversity of Sources)
在我们对相关数据分析后,我们发现没有哪个衡量标准比来自域名根部的外链对排名影响更大。这显示这也是一个很难控制垃圾网站的指标也显示出外链的重要性和广泛性。(这段有点难解,原文如下In our analysis of correlation data, no single metric has a more positive a correlation with high rankings than the number of linking root domains. This appears to be both a very hard metric to manipulate for spam (particularly if you need domains of high repute with diverse link profiles of their own) and a metric that indicates true, broad popularity and importance.)
虽然没有因果关系,但许多SEO都凭经验还有以往数据认为外链网站的多样性会对排名起很大作用。根据这个逻辑,从一个曾经链接到你网站再次获取的链接比不上从一个全新的网站的获得的链接的价值。他们也认为,那些到本身有多元链接的网站的外链比那些仅有少量链接的网站的外链有价值的多。
7.来源以及目标的唯一性(Uniqueness of Source + Target)
搜索引擎自有一套自己的方法来判断和预测网站之间的关系和拥有关系。这些包括以下几个方面(但并不仅限于):
大量的共享和反向链接
域名注册的数据
共享的域名主机地址或者IP地址的C段
公开的收购和关联信息
机器可以译读的公开市场协议
如果搜索引擎判断两个网站之间预先存在某种联系,那么它可能会对两个网站间链接“编辑性”质量做抑制性处理,它们可能选择降低这些链接的分数或者干脆忽视它们。传闻这种网络中的链接传递的价值很小(尤其是通过经典的“sitewide”SEO链接策略)
8.网页页面上链接的位置(Location on the Page)
微软是第一个披露搜索引擎使用“block-level”分析的公共数据的(具体可见ms的研究文章VIPS-Vision-based page segmentation)
之后,许多SEO也开始报告他们在google和yahoo!也发现了同样的影响。对我们SEOmoz也一样,比如,同样的内链,放在页脚的就可能不会象放在页首的产生同样的效果。还有报告说搜索引擎为了和不断泛滥的广告链接做斗争,它们会降低来自边栏和页脚的外链得分(价值)。
SEO们都倾向于同意一点:从网页“内容”部分来的链接是最有价值的,不管是从排名价值来说还是从点击流量来说。
9.主题相关性(Topical Relevance)
搜索引擎有很多办法对两个网页(网站)进行主题分析从而来判断这两个网页(网站)间是否有相似的内容。几年前,google实验室设计一个自动的归类工具,这个工具可以根据一个网址来预测任何虚拟内容的分类和子分类(包括医疗,房地产,市场营销,运动等十多个分类)。因此搜索引擎可能用这些自动的主题分类系统去分辨主题和链接的“相邻性”,或者作为提高他们排名结果质量的一种额外措施。
就我而言,我并不是很担心这种主题相关性问题。如果你从一个和主题无关的站点或者一个主题明确的博客得到一个外链,我想这些可能都会对你的排名有好处。当然我认为这可能从某种程度上也是搜索引擎为了防止潜在垃圾网页或者作弊链接行为的一种分析手段。如果一个网站从未链接到那些医药,暴力或者成人主题的网站,它便不会出现在搜索引擎潜在的垃圾链接表上。
10.内容和上下文评估(Content & Context Assessment)
尽管主题相关性可以为搜索引擎提供关于链接间关系的有用信息,但是源链接所在网页的内容和上下文可能更能提供用于决定此链接传给目标网页的价值。在内容和上下文分析中,搜索引擎试图以机器的角度来分析为什么这个链接会存在于这个网页。
当链接被特意的编辑,它们会产生某种模式。这些链接会趋向于通过可接受的html结构,字词用法,词组,语言等嵌入到内容中,从而链接到相关的来源。通过详细的模式匹配,有可能机器会学习大量的数据,搜索引擎可能会区分出哪些是“特意编辑的”的链接,哪些是“符合规范”的,哪些又是故意隐藏的(通过作弊),又或者分辨出哪些是符合内容准则,哪些是付费的链接等等。
11.地理位置(Geographic Location)
一个链接的地理位置高度依赖于这个网站所在的主机位置。不过搜索引擎,尤其是google,越来越擅长通过分析大量数据来精确判断网站根域名,子域名或子目录的位置。可能包括;
主机的ip地址的位置
顶级域名的后缀中的国家代码
内容的语言
在本地搜索引擎或区域性目录的注册情况
和物理地址的联系
指向网站链接的地理位置
从某个特定区域得到的链接可能帮助网页(或者你整个网站)在当地搜索结果的排名表现。同样的,如果你的链接信息显示你强烈倾向于某个区域,那么你在其他地区的排名结果可能表现差点,即使你网站的某些地域信息显示你是现在的位置(比如主机IP地址,域名后缀等。
12.“nofollow”链接的使用(Use of Rel=”Nofollow”)
尽 管在SEO的世界里,nofollow好像已经出现很久了,但是事实上这个用法开始于2005年一月。当google宣布会支持新的html标签,简单来说,rel=“nofollow”这个标签会告诉搜索引擎这个链接不是我特意编辑或选出的,你不用再往前走了,这样会提升这个页面或网站在搜索引擎中独立的排名系统。今天,我们linkscape’s index 注意到网络上将近3%的链接是nofollow标签的,在这些链接中,超过一半的链接是网站内部使用的nofollow而不是用在了外链上。